Чем сложнее и функциональнее протез или имплант для инвалида, тем дольше и труднее его настраивать под конкретного человека. Порой на это уходят недели практики. Новая технология, основанная на искусственном интеллекте, позволит решить эту задачу практически за один сеанс.
Технология экспериментальная, несколько противоречивая, а потому ее разработчики пока не хотят излишнего внимания. Изюминка метода – ИИ внутри протеза обучается, в том числе на ошибках его пользователя. Что в случае с роботизированным коленом означает нарушение ритма ходьбы вплоть до падения человека. Это физически больно и несколько чревато новыми травмами — но не набив шишек, реального результата не достичь.
Роботизированное колено использует алгоритм анализа данных с датчиков, которые должны колебаться в заданных пределах, что соответствует спокойной размеренной ходьбе. Если показатели выходят за границы, ИИ корректирует режим движения и вносит коррективы в работу узлов протеза. В среднем ему хватает нескольких минут, чтобы адаптироваться под нового пользователя.
Увы, недостатков у технологии на данном этапе тоже хватает. Во-первых, устройство энергоемкое, а сам ИИ находится во внешнем модуле – двигаться приходится с пучками проводов на ноге. Во-вторых, он умеет работать только в условиях движения по ровной прямой дороге, освоить маневрирование системе пока не под силу. В-третьих, прототип не универсален и подходит не всем пациентам. Однако все эти задачи решаемы — и не исключено, что данная разработка может стать революционной в создании новых протезов и имплантов.Источник — IEEE Xplore
Источник: